中国省域清洁能源汽车知识溢出测度与空间分布研究
中国汽车保有量与环境和能源之间的矛盾越来越尖锐，清洁能源汽车是解决该矛盾的最重要的战略。目前中国清洁能源汽车研发处于起步阶段，研究知识溢出能促进其技术进步，减少研发成本，本研究对2005-2014年中国各省域的知识溢出进行测度并对空间关系进行研究。通过研究选取专利数据和R&D等变量结合改进模糊综合测度法对知识溢出进行测度，根据省域知识溢出测度值对清洁能源汽车的时空演化进行分析，根据墨兰指数对全局的空间性进行检验，LISA集聚地图对局部的聚集情况进行分析。结果表明中国清洁能源汽车领域在时间维度呈现为平稳低位型和波动上升型，空间上呈正相关，局部出现高高聚集和低低聚集模式。进一步研究发现，北京、上海、重庆和广东四省的知识溢出程度较高，溢出方式主要为省内溢出和交互溢出，在地理上向相邻的省份进行溢出，中国清洁能源汽车的知识溢出特征表现在发达省份之间互相溢出和邻近省份溢出。
清洁能源汽车;知识溢出;改进模糊综合测度;空间分布
北京化工大学
硕士
管理科学与工程
王江
2019
中文
U469.7
2019-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）