快锻机液压机组状态监测技术与系统研究
随着《工业4.0》和《中国制造2025》的不断推进，装备制造业的设备预测性维护和设备状态智能监控越来越受到重视，设备运行维护与工作状态监控已成为稀有金属加工企业生产管理的重要工作。稀有金属快锻机是提高和保证稀有金属加工材料性能与质量的重要生产设备，其液压机组可靠运行与工作状态监测是关键，因此，研究快锻机液压机组状态监测系统，对提高稀有金属快锻机可靠运行和产品质量具有典型应用价值。 首先针对稀有金属快锻机设备组成与工艺过程，以及快锻机液压机组进行分析，确定快锻机液压机组状态监测与系统功能需求，采用现场总线、OPC与数据库技术，构建基于物联网的快锻机液压机组运行状态监测系统架构。系统分为数据采集、数据传输与监测管理三层结构，采用传感器、无线传感器、工业以太网交换机、PLC、工控机等设计了快锻机液压机组运行数据采集、传输、监测控制网络与硬件系统。以Force Control组态软件为平台，开发了快锻机液压机组状态监测软件，以及基于SQL Server2008数据库的数据管理程序，包括数据采集、数据库管理、监测界面、Web发布、状态预警等子程序。建立了基于模糊神经网络的运行状态预警模型，以运行状态和状态征兆参数知识库为训练样本，在MATLAB中进行训练与仿真，采用OPC接口进行MATLAB与监测软件间的数据交互和状态预警模型间数据调用，实现对快锻机液压机组的状态监测与状态预警。 现场实际运行结果表明，该状态监测系统能够对快锻机液压机组运行状态实时动态监测和状态预警，实现快锻机液压机组危险运行状态预警和预测性维护，提高了快锻机运行可靠性和产品质量，在稀有金属加工企业生产管理具有重要作用。
快锻机;液压机组;状态监测;模糊神经网络;预警模型
西安石油大学
硕士
控制理论与控制工程
张乃禄
2019
中文
TG315
2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）