基于ECM算法的多视SAR影像分割
建模为Gamma分布的多视SAR影像，由于Gamma函数的存在，EM算法对期望函数求导无法求解出Gamma函数的解析式，而且在变类影像分割中，EM算法无法实现多视SAR影像类别数的自动确定。为此，论文分别提出基于ECM算法的多视SAR影像固定类分割以及结合BIC准则和ECM算法的可变类多视SAR影像分割。实验表明，将形状参数设为变量可以取得较好的分割结果，并且提出的变类分割算法可以自动实现多视SAR影像类别数的确定。为了验证论文提出两种算法的可行性及有效性，分别对模拟和真实多视SAR影像进行固定类和可变类分割实验，并采用对比算法进行比较。实验结果表明，提出的两种方法可分别实现多视SAR影像分割和类别数的自动确定，并对其各自分割结果进行定性及定量评价。通过定性及定量评价，证明了论文提出两种算法的有效性及可行性。
合成孔径雷达;影像分割;类别数;ECM算法
辽宁工程技术大学
硕士
摄影测量与遥感
李玉
2017
中文
TN958;TN957.52
69
2018-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）