改进Apriori算法的交通事故数据挖掘研究
我国近年来经济蓬勃发展，特别是二十一世纪后，车辆的井喷式增长使交通领域的问题日益严重，频繁的交通事故不但影响了我国经济的发展，也给人民的出行安全造成威胁。数据挖掘技术能够有效挖掘出交通事故发生规律，利用交通事故发生规律合理制定交通事故防治措施对于减少事故造成的损失十分必要。论文针对Apriori算法不能直接应用于多维多层交通事故数据挖掘过程中的问题，对Apriori算法进行改进:首先进行数据层指定、区间分类映射、先升维后降维、转化为布尔矩阵形式等的数据处理，将数据处理成具有单维性质的特殊布尔矩阵形式。然后将这种特殊形式的数据结合已有的MApriori算法和HMApriori算法进行进一步的数据形式优化，最终得到的一种特殊布尔矩阵形式的数据可以直接利用Apriori算法计算关联规则，从而解决了Apriori算法不能处理多维多层交通事故数据的问题。 论文对阜新市清河门区交通事故的数据进行实验分析，验证了改进算法的正确性，并得到一些阜新市清河门地区交通事故的关联规则，具有一定的现实意义。论文研究的算法可以为我国在交通事故的防治工作上提供帮助，可以对未来交通安全领域的发展做出一定的贡献。
交通事故;数据挖掘;Apriori算法;布尔矩阵形式
辽宁工程技术大学
硕士
测绘工程
任东风;王闯
2017
中文
TP311.13
63
2018-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）