基于高分一号影像和POI数据的土地功能分类方法研究
随着社会经济的快速发展以及土地利用在深度和广度上的不断提高，土地用途由单一逐渐向多元方向发展。城市土地功能分类在分析土地资源消费和虚拟贸易，研究社会经济发展与土地资源压力的动态联系方面具有重要意义。因此，构建土地功能分类系统和城市功能地块的识别方法已经成为国内外学者的研究热点。 论文针对遥感影像与土地功能类别之间无法构成一一对应关系的问题，首先根据国民经济产业用地的空间分布特征，构建了一套完整的与产业用地规则相适应的土地功能分类系统。其次以高分一号(GF-1)多光谱遥感影像数据源作为研究对象，采用面向对象分类方法对土地覆被信息进行分类提取。同时采用短文本分类方法对兴趣点(point of interest，POI)数据进行国民经济产业分类。最后，对已进行国民经济产业分类的POI数据采用核密度估计，并通过使用归一化特征距离模型计算建设用地多尺度分割后地块范围的归一化核密度值与典型产业地块范围相应值之间的距离来对城市建设用地地块进行功能分类。最终形成了一种POI数据辅助下的高分一号影像土地功能分类方法。 实验结果表明，通过利用POI数据的空间识别功能，可以实现影像与土地功能之间一一对应的关系。论文提出的土地功能自动分类方法具有较高的土地功能分类精度，能够较好地对城市土地进行功能分类。
土地功能分类;对地观测卫星;遥感影像;短文本分类;兴趣点;核密度估计
辽宁工程技术大学
硕士
大地测量学与测量工程
钱建国
2017
中文
TU981.3
73
2018-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）