基于分层控制的遗传迭代算法在电力系统无功优化中的应用
该文首先分析了现有的各种无功优化算法所存在的问题,在此基础上提出将遗传算法用于电力系统无功优化.同时根据大规模互联电力系统,采用了分层的控制方式的特点,将分层控制的分解-协议理论引入无功优化问题的研究中.通过将分层控制与遗传算法相结合,提出了基于分层控制的遗传迭代无功优化算法.该文结合无功优化问题的自身特点,对遗传算法进行了多项改进措施.同时对遗传算法的各个因素对无功优化的影响进行了探讨.通过算例的计算表明,该方法能够有效的解决电力系统中无功优化问题.该文提出的算法可以并行运算,为遗传算法在电力系统无功优化问题的实用应用开辟了道路.
电力系统;无功优化;分层控制;改进的遗传算法
东南大学
硕士
电力系统及其自动化
单渊达
2000
中文
TM76
56
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）