基于泊松过程的风电机组可靠性评估方法研究
通过对风电机组运行故障数据深入的挖掘并研究其分析技术，可以进一步了解风电整机及部件性能，有效地提高机组可靠性评估技术质量，为机组维护策略的制定提供技术支持。目前虽已有一些基于风电机组运行数据的可靠性研究，但因发展时间较短，虽能够初步解决机组维护策略分析等方面的一些问题，但在数据拟合精度上仍存在问题，有待开展深入、系统性的研究。 以往的有关机电设备可靠性分析和研究中，泊松过程显示了很好效果且积累了较多的应用经验。本文将相关研究方法用于风电机组的可靠性统计和分析，旨在完善机组可靠性评估中的不足之处。本文首先分析泊松过程理论及其在设备可靠性统计分析中的应用情况，并利用我国北方某风场的故障数据进行实例分析。其次通过利用幂律过程拟合机组故障发生次数增长过程，并利用灰色关联分析法研究机组故障间隔时间分布类型，建立了机组故障样本仿真模型。最后基于幂律过程建立了风电机组的可靠性评估模型，对传统基于齐次泊松过程的评估模型进行了改进，并利用MATLAB中的图形用户界面开发环境初步开发基于幂律过程的风电机组可靠性评估软件。
风电机组;可靠性评估;泊松过程;幂律过程
华北电力大学;华北电力大学(北京)
硕士
机械电子工程
芮晓明
2017
中文
TM315
67
2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）