船舶驾驶台值班监测系统关键技术研究
船舶航行安全一直都是海事领域研究的焦点问题。据相关的统计资料显示，所发生的海上船舶安全事故中有80％以上是由于人为因素造成的，而这些由人为因素导致的海上事故中50％以上是由于船员疲劳导致的。疲劳使船员控制力和注意力下降，避碰反应速度慢，船舶操纵质量下降，最终导致海上事故。为了监测值班船员的警觉性，国际海事组织(IMO)通过决议MSC.128(75)，强制船舶安装船桥航行值班报警系统(BNWAS，Bridge NavigationalWatch Alarm System)。系统需要船员在规定时间内手动复位，该方式增加船员的工作负担，不利于船舶航行安全。针对BNWAS存在的不足，本文提出一种基于人体姿势和步态的疲劳检测方法。因为人体行为能力受神经控制，以及骨骼肌肉的支撑，当人的精神饱满时，肌肉力量充足，行为能力正常，但人体疲劳时人体行为能力会有所下降。 本文提出了基于向量角度的姿势识别算法和使用改进的DTW算法识别异常步态。研究分析传感器的硬件结构、工作原理、软件开发工具包。应用OpenCV视觉库对获取的图像进行处理和显示。使用C++、OpenCV、Kinect SDK开发船舶驾驶台值班船员监测系统，并通过实验进行验证算法的有效性。
船舶驾驶台;值班监测系统;疲劳检测;步态识别;姿势识别
集美大学
硕士
交通运输工程
兰培真
2017
中文
U676.2
52
2017-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）