基于博弈论的混合多主体网络信用约束激励模型的研究
在传统经济向电子商务经济的迅速转型过程中，由于交易主体之间的信息不对称性，混合多主体的网络信用备受关注。随着电商市场的多样性发展，该类问题更成为运筹学学者的研究热点之一。本文基于经典博弈论分析研究了电商市场中各主体的决策选择问题，基于随机演化博弈研究了电商平台的信用信息共享问题，并基于此提出合理有效的网络信用约束激励机制。 首先，本文考虑经典的C2C电子商务模式，由于C2C电子商务模式中参与主体较多、入驻门槛低等因素，信用问题尤为突出。对此，作为电子商务的主要媒介，电商平台的信用监管职责不容忽视。在C2C电子商务模式中，引入电商平台为第三方信用监管方，基于博弈理论，建立C2C模式约束激励基础模型，具体包括设计促进诚信交易的约束机制和激励机制，从约束和激励两方面提出初步监管建议，促进互联网环境的健康发展。 其次，在约束机制模型基础上，进一步具体化C2C模式中博弈方的实际得益情况，设计具体的电商信用监管机制，包括:保证金收取机制，信用监管机制，失信惩罚机制等，以形成新的C2B2C电子商务模式。基于博弈理论，构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型，对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析，其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为，减少消费者在电子商务交易中的风险。 最后，在激励机制模型基础上，考虑电商平台之间的交互关系，电商平台利用入驻商户和消费者的交易信息，实现对双方信用的有效评估，故电商平台间的信用信息共享策略，能有效改善中国互联网信用环境。对此，基于演化博弈理论，构建了共享策略基础博弈模型，并充分考虑了互联网环境中电商平台数量有限的情形，引入Moran过程分析共享策略的随机演化动态，以探讨促使电商平台选择信用信息共享策略的有利条件。研究发现，通过降低共享数据处理成本、加大非合作的惩罚力度、增强面向优质商户的优惠政策等手段，能有效激励各电商平台达到信息共享策略的稳定状态。此外，数值算例充分论证了模型的有效性及政策建议的合理性。
电子贸易;混合多主体;网络信用;约束机制;激励机制;博弈论
北京化工大学
硕士
数学
杨丰梅
2017
中文
F724.6
66
2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）