有交通管制约束的多目标危化品物流优化研究
有危险特性的物品都称之为危化品，危化品的特性是有毒，易燃、易爆、有腐蚀性、放射性。由于其危险特性，危化品事故不同于一般物品事故，有“低概率，高风险”的特点，一旦发生危化品事故就会造成严重的经济财产损失，环境污染，生态破坏，人员伤亡等问题。但人民生活对危化品的需求也在社会发展和进步的过程中不断提高。因此，加强危化品物流安全管理，确保人民生命财产安全，势在必行。 在危化品物流业务中，涉及到安全管理的环节有很多，生产、储存、使用、运输与废弃处理等安全管理问题，都是热门研究问题。本文选取发生危化品事故概率较大的两个环节，储存和运输，进行深入研究，建立了多目标危化品物流选址-选路集成优化模型。具体工作如下: (1)介绍了我国危化品物流的发展情况及近期严重的危化品物流事故案例，综述了国内外有关危化品物流选址-选路集成优化的研究，分析了当前研究的优势与不足，探求可改进之处，使得学术研究不仅限于纸上谈兵。 (2)对选址-选路集成优化研究问题和求解方法进行了分类梳理，对遗传算法的基本原理和应用做了介绍，旨在为建立多目标危化品物流选址-选路集成优化模型奠定理论基础。 (3)结合危化品物流安全管理问题背景，引入了风险、成本、顾客满意度三个目标，创新性的加入交通管制约束，并设置时变参数，使得模型的假设和参数的设置更能反映实际危化品物流的情况。 (4)设计遗传算法对构建的多目标危化品物流选址-选路集成优化问题进行求解，并采用案例分析来验证模型的可靠性和算法的有效性，研究结果可以为危化品物流相关行业的决策者提供合理的决策建议。
危化品物流;优化模型;交通管制约束;遗传算法
北京化工大学
硕士
管理科学与工程
李想
2017
中文
F259.22
77
2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）