危险品多式联运路径优化研究
当今社会，物流产业已经成为可持续性发展的新兴产业，物流系统也在不断完善。在整个物流系统中，危险品物流也在逐渐壮大。但由于危险品的本身特殊性，危险品的生产企业大多都远离市区，据统计，我国将近95％的危险品需要有异地运输，年运输量高达2亿吨。在运输过程中，其路径的选择受到运输商和政府的双层制约。运输商以收益最大化为目的，选择路线时将成本降到最低;但另一方面，在运输过程中，物品的危险性对周围的环境造成了一定的威胁，所以对于政府来说，不能对运输商选择的路线置之不理，需对其风险性进行考核，尽量把危害降到最低。这两者之间属于矛盾关系，所以需要将其进行综合研究，寻找一条路径，既能满足运输商降低成本的目标，又能满足政府风险最小化的要求。 危险品运输方式分为单式运输和多式联运，对于局部范围内的运输，使用一种运输方式即可，但在较长距离范围内的运输，往往选择多式联运。多式联运是指将多种运输方式进行组合运输，是一种以实现目标优化的运输途径。 本文首先对国内外学者关于危险品运输路径优化问题研究现状进行详尽的分析，梳理相关的理论，比较其模型和算法，找出研究中存在的问题和不足之处。 然后针对相应的缺陷进行改进，将选择多种方式进行运输和网络的动态性的进行综合研究。由于在实际运输中，成本和风险是随着时间的变化而变化的，因此需要将时间进行阶段划分，按时间段将成本和风险定量化，构建动态网络中的危险品对运输方式和相应路线的选择模型，设计Dijkstra改进算法进行求解。 基于此，将配送中心的选址问题与多式联运相结合，为降低其研究的复杂度，不予考虑成本和风险的时变性。构建了静态网络中配送中心的选址与多式联运相结合的路径选择数学模型，为保证各个目标的单位一致性和模型具有最优解，引入经济转化因子和目标权重。同样使用Dijkstra改进算法解决多式联运路径优化，另外，设计出O-D矩阵搜索算法解决配送中心与需求点的组合优化问题。最后通过一小范围的运输网络，根据已知的运输数据求解出最优的解决方案。
物流产业;危险品;多式联运;路径优化
北京化工大学
硕士
管理科学与工程
辛春林
2017
中文
F259.22
66
2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）