微波地表发射率的多模型集成模拟研究
微波地表发射率定义为相同温度下地表发出的热辐射与黑体辐射的能量之比，是地表特征的重要参数，也是气候模型、生态模型的关键参数，其精度直接影响星载或机载微波辐射计资料的利用率，提高微波地表发射率的模拟精度对环境监测、提高天气预报精度和改进水文、生态环境的模型预报都具有重要的意义。 微波地表发射率通常基于理论或实验模型进行模拟，虽然国内外很多研究人员对地表发射率的模拟模型做了大量研究，已经研究出了很多成熟的模型。众多模型各有特色，但总得来说还各有不足。近年来，一些遥感领域的研究者们也开始应用组合预测方法建立不同的地表发射率模拟算法。组合预测方法的研究显著提高了大部分陆面状况下卫星微波资料的使用效率，但主要特点是针对不同种类的地表选择不同的模型，仍存在如下问题:第一，只是组合了不同地表特征的单一发射率模型，没有充分发挥各地表特征的不同预测方法的优势;第二，没有考虑模型本身的结构不确定性因素。 本文的研究目的是针对地表发射率模拟过程中的多种不确定性，尤其是模型结构的不确定性，展开研究以提高微波地表发射率的模拟精度和预报水平。引用近年来在水文领域广泛使用的贝叶斯模型平均方法处理不确定性引入的误差，并在此基础上进行分析研究，进一步消除系统误差，将改进后的算法应用到地表发射率的模拟预测中，并以裸土像元为例，对全球有效的裸土象元点进行了对比分析，结果表明，通过研究提高了微波地表发射率的模拟和预报精度。
卫星遥感;微波地表发射率;模拟精度;预报水平;贝叶斯模型平均法
北京化工大学
硕士
控制科学与工程
付秀丽
2016
中文
TP722.6
88
2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）