基于Maxent模型的道路对朱鹮繁殖生境的影响研究
朱鹮(Nipponia nippon)是我国一级保护动物，曾广泛分布在东亚地区，现在主要分布在陕西省境内的秦巴地区。随着车流量增加，道路对朱鹮繁殖生境的影响日益剧烈。本文研究主要以研究区气象数据、DEM数据、土地利用数据及两期TM遥感影像数据为基础，并运用地理信息系统软件ArcGIS10.2，提取影响朱鹮巢址选择的9个环境变量数据，包括气候数据:年均气温、年均降水量，地形地貌数据:海拔、坡度、坡向，人为干扰数据:距道路距离、距居民点距离，以及NDVI（归一化植被指数）和距水体距离数据，分析研究区9个环境变量的分布情况，统计环境变量分级后各等级的分布面积及分布朱鹮的频数;采用Maxent生态位模型，结合朱鹮巢址分布数据及9个环境变量数据，评价和预测研究区朱鹮的繁殖生境，分析了各环境变量在评价中作用。再通过模拟不含道路变量时朱鹮繁殖生境适宜性分布情况，对比两次预测的繁殖生境适宜性分布的变化情况，分析道路对朱鹮繁殖生境的影响。研究结果为保护朱鹮繁殖生境提供科学支撑，在道路比选中，为道路定线提供科学依据，对今后道路以及其他建设工程环境影响定量评价有着重要的意义。研究的主要结果如下: (1)年均气温、NDVI、年均降水量、距道路距离及距水体距离是影响朱鹮筑巢的主要因子，其对Maxent模型的贡献率分别为25.6％、24.8％、15.2％、10.5％、10.5％。朱鹮最佳的繁殖生境是在年均气温12.6-14.2℃，年均降水量790-845mm，NDVI为0.34-0.80，距水体距离小于700m，距道路距离1000-4900m，坡度2-23°，距居民点距离为1200-3800m，海拔500-1200m的地区。 (2)通过对包含道路变量和不含道路变量两种情境下朱鹮繁殖生境适宜性分析，得出含道路变量情景中高、中、低适宜巢区面积分别为48.65 km2、148.79km2、5225.57km2，不含道路变量情景中高、中、低适宜巢区面积分别为55.90km2、166.89km2、5200.22km2。道路的存在使得朱鹮的高、中适宜巢区面积减小，低适宜巢区面积增加，说明道路对朱鹮繁殖生境产生了负面影响。 (3)利用ArcGIS10.2，比较两种情景下的朱鹮巢区适宜性分布，可以看出沿道路1500m范围内不含道路变量情景的朱鹮巢区适宜性明显高于含道路情景，沿道路大于1500m范围内不含道路变量情景的朱鹮巢区适宜性明显低于含道路变量情景，以上情况反映出朱鹮会选择远离道路的区域筑巢，平均道路回避距离为1500m。 (4)采用Fragstats3.4计算两种情景下朱鹮高、中适宜巢区的斑块数、平均斑块面积和分离度指数，得出含道路变量情景下高、中适宜区斑块数较不含道路情景下分别增加了72个和183个，分离度指数分别增加了3041.15和65113.7，平均斑块面积分别减小了1.78×10-2km2和0.09×10-2km2，道路的存在使得高、中适宜巢区的面积减小、斑块数量和斑块分离度增加，反映出道路对高、中适宜巢区的破碎化效应。
朱鹮;巢址分布;繁殖生境;适宜性;Maxent模型
南京信息工程大学
硕士
地理学
缪旭波;张慧
2016
中文
Q959.722.08
71
2017-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）