一种基于线阵CCD旋转扫描的全景图像复原和目标识别系统设计
CCD是一种电荷耦合型成像器件，本设计基于线阵CCD旋转扫描成像法，结合实验所采集的数据，复原出符合人眼直观感受的圆环状全景图，并针对图中的特定目标进行检测识别。本文由全景图像复原、目标识别和实验三个部分组成，具体的研究内容包含如下: 全景图像复原部分研究了全景图的复原重构算法。从建立成像模型出发，确立起序列扫描图与圆环状全景图之间的映射关系。在此基础上，进行了对径向畸变的修正、环状图内外径和圈帧数的求解，以及去除运动模糊等问题的讨论，从而复原出全景图，为后续的目标识别部分奠定基础。 目标识别部分首先明确了目标的定义，并对复原后的全景图进行滤波、对比度调节、二值化、数学形态学等预处理。本文分别利用模板匹配法、轮廓检测法和不变矩法对目标进行提取、识别，并对几种算法的优缺点和识别效果进行了分析与比较。 实验部分设计了相应的数据读写和图像处理软件，通过多组静态扫描的实验数据，完成对PC机与硬件系统间的数据读取、图像复原和识别算法的验证工作。该系统复原的全景图像畸变较小，对特定目标的识别率较高，满足设计的各项指标要求，可应用于智能交通、安防监控等领域。
全景图像;目标识别;线阵CCD旋转扫描;数据采集
南京理工大学
硕士
光学工程
王春勇;彭波
2016
中文
TP391.41
64
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）