服从Pareto分布的更新过程及排队论的仿真研究
随着世界的不断发展，我们逐渐进入了大数据时代。一方面数据的量越来越大，另一方面互联网流量中文件尺寸大小也越来越大，文件传输和处理已经广泛应用到实际生活中，所以对流量文件大小的研究工作十分迫切。我们经常会碰到一个新的文件代替原来旧的文件的事情，这就相当于一个更新过程，而互联网流量中文件尺寸的大小可以用Pareto分布来刻画，这就是Pareto分布在更新过程中的现实意义。基于电信流量大小的这个问题，我们进一步分析得出当电信流量比较多的情况下，有的数据不能马上被处理，就会造成堵塞，这实际上就是一个排队问题，我们就会发现Pareto分布在排队论中也是有现实意义的。由于现实生活中更新过程和排队过程的复杂多样性，很难或者基本不可能用数学公式来表示，用计算机来仿真就是一个很好的解决方法。 本文的主要贡献是:1.用Matlab软件对服从Pareto分布的更新过程做了仿真研究。2.用Matlab软件对服务时间间隔服从Pareto分布的排队过程做了仿真研究。3.利用公式推导得出交替更新过程的更新次数、排队系统中的跃迁率和系统处于各个时间点的概率。仿真的时候将每个模型设置相同的参数，以便进行横向的比较。先建立一个简单的仿真模型，通过一步一步不断完善，最终得到比较复杂的模型，并做了对比，研究了系统发生变化的各个时间点和更新次数，画出图像，进行了数据分析，得到了结论。从而更好的了解系统的运行规律，可以合理安排资源，提高利用效率，达到改善系统整体性能的目的。
Pareto分布;更新过程;排队论;仿真分析
大连海事大学
硕士
数学
刘晓东
2016
中文
O226
56
2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）