基于AHP和BP神经网络的创新型中小企业融资能力评价研究
在创造经济效益和社会效益方面，创新型中小企业发挥着不可替代的积极作用。企业的发展离不开资本的投入，相对于普通中小企业，创新型中小企业更偏好于长期和稳定的资本投入，然而付出与回报不等价的是，现实中创新型中小企业获得的融资支持非常有限。拼产业、拼市场、拼技术，在一定程度上，也是在拼融资。在金融抑制背景下，利好政策和激励体制有待进一步激活和完善。破解融资困境，创新型中小企业还得从自身出发，加大研发，保持持续创新，提高市场竞争力，进而使自身融资能力全面升级。论文根据创新型中小企业的自身特性，以市场环境为出发点，建立融资能力评价指标，然后采用层次分析法（AHP）和BP神经网络法，对样本企业的融资能力进行综合评价归类，主要工作和创新如下: (1)阐明研究基础，给出相关概念，陈述企业融资现状，解析创新型中小企业遭遇融资困境的原因。 (2)假设外界因素（如社会环境、经济环境、市场环境）不变，根据指标体系构建原则，选取了5大类二级指标和相应的20个三级指标，并且利用AHP构建了融资能力评价的层次结构模型。依据专家评分计算出了各指标权重; (3)从深圳证券交易所公司2014年报等资料收集了20个符合要求的创新型中小企业的相关指标数据。依据AHP方法对其进行了融资能力评价分类，并利用BP神经网络法进行了评价预测与比较; (4)根据评价结果提出了创新型中小企业融资对策:从相应指标着手，增强补弱，平衡维稳，以期达到融资优势。
中小企业;融资能力;神经网络;市场竞争
北京化工大学
硕士
工商管理（MBA）
周荣喜
2015
中文
F279.243
69
2015-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）