微博社交网络模型的建立及其性质研究
微博作为近年来互联网技术飞跃式发展的产物之一，已成为当今人们分享、传播日常资讯非常重要的手段。在微博中，用户彼此间通过关注建立联系，从而构成了微博庞大的网络关系。正因为微博中用户量大、用户关系量大、资讯量大这三个特性，使得对于微博拓扑网络结构的研究，将有助于挖掘微博网络的内部结构特征及其形成过程中网络特性的变化情况，从而进一步对微博中信息传播、网络控制等的研究提供便利。 对于微博网络这类复杂系统的研究可以借助复杂网络相关理论。复杂网络作为网络理论的一个分支，研究的对象正是数量巨大的节点和节点间的连边构成的网络结构，而如果将微博中的人视为复杂网络中的节点，将关注关系视为复杂网络中的连边，那么复杂网络中的相关理论可以应用到微博网络的研究中。 本文将借助复杂网络理论作为研究手段，以微博用户关系网络结构演化为立足点，首先对微博真实数据进行了各项特征分析，挖掘微博网络演化过程中的特征变化，并尝试分析了形成这些特征的原因。不仅发现微博网络中存在社团结构这一普遍的特性，而且发现在网络演化初期，整个网络并非全部连通，而是部分节点孤立存在等特征;其次借鉴复杂网络中经典的适应度模型，并结合分析所得的各项演化特征，开创性地提出初始默认社团以及社团开放度的概念，并依此初步建立了符合微博网络演化特性的COMW网络模型;再次，进一步提出了一种新的基于节点Interests属性的社团生成机制，同时改进了节点连接概率算法，并在保证满足微博网络演化特征的基础上，提出了IBMW网络模型;最后，针对COMW模型和IBMW模型的度分布、聚类系数、社团结构等各方面进行仿真分析，发现COMW模型和IBMW模型均具有小世界、无标度等真实网络特性，能够较理想地表征微博网络演化。
社团结构;微博用户;复杂网络;演化特征
北京化工大学
硕士
软件工程
卢罡
2015
中文
TP393.09
72
2015-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）