复杂工业模糊过程能力评价与诊断方法研究
复杂工业是现代国家工业化的重要支柱产业之一。伴随着当代科技的进步和生产制造业的发展，石油化工等复杂工业生产过程越来越趋于大型化和复杂化，但是也随之带来对如何保障复杂工业的产品生产质量和生产安全的问题。因此通过获取复杂工业生产中的海量的关于能源、物质和操作的生产数据，来监控和指导生产过程，为实现复杂工业的稳定、高效和安全的生产具有非常重要的意义。统计过程控制中的过程能力分析技术是过程质量管理的核心方法之一，主要运用统计理论的方法监控生产过程中数据的稳定性，从而不断提高产品的质量水平。本文以过程能力分析和贝叶斯概率为理论基础，在通过系统的查阅文献、了解当今的相关前沿技术研究的前提下，对复杂工业生产的过程能力分析和诊断方法等问题进行深入的研究和实践。论文的核心完成工作包括以下内容: 1.提出了一种基于核函数的模糊过程能力分析及评价方法。利用三次样条插值求取包络线来动态确定模糊规格控制限，并结合核函数的方法计算模糊过程能力，能够有效解决复杂工业生产中数据易波动性带来的问题。通过基于满意度的模糊数比较，提出了模糊过程能力评价方法。并通过具体实例验证了方法对复杂工业过程能力分析的有效性和适应性。 2.提出了一种工艺设备的过程能力在线分析和评价方法。该方法首先通过建立模糊解释结构模型确定设备的主要参数变量，再利用层次线性分析融合算法对设备主要参数的模糊过程能力综合融合分析，给出设备的整体过程评价。最后结合乙烯裂解炉实例验证了方法的实用性。 3.将有向图路的路径搜索和贝叶斯概率应用到过程能力诊断中。通过对系统的主要参数变量建立有向图模型，并对系统间有关联的参数变量计算传播影响度，再结合贝叶斯概率对有向图模型进行路径搜索，给出参数过程能力不足时影响的传播路径排序。TE模型的具体实验结果表明，该方法对指导复杂工业过程生产具有重要作用。 4.对论文中提出的方法进行原型系统的设计与实现，开发用于模糊过程能力分析和过程能力诊断的软件。 最后，对论文完成的工作进行回顾总结，对过程能力分析方法研究前景作出展望。
统计过程控制;模糊过程能力;复杂工业;核函数;有向图;贝叶斯概率;质量管理
北京化工大学
硕士
计算机科学与技术
耿志强
2015
中文
O159
78
2015-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）