碳排放约束及需求随机条件下的库存控制研究
当今世界经济飞速发展，人们所处的经济环境虽在不断改善，但自然环境却日益下降，因此，为了遏止环境的恶化对人类社会带来严重的后果，低碳经济正在成为全世界国家关注的焦点。2005年欧盟碳排放交易体系(EU ETS)正式成立，至今，碳交易市场的建立取得了显著效果，并且发展势头良好。中国作为世界上碳排放量最大的国家，在2011年便选定了7个试点城市开始建立碳交易市场，2014年7个试点城市全部启动，且交易量稳中有升。在2015年2月4日举行的中国碳排放交易高层论坛中提到，中国将在2016年建立全国碳交易市场，并且确定全国碳交易市场的建立与完善将分为三个阶段进行。 物流业作为高能耗、高排放行业，所承担的减排压力无疑是巨大的，尤其是对物流业刚刚兴起的中国，此外，低碳物流的实施也给供应链的各个运作环节如生产、运输、仓储、销售等带来了严峻的挑战，文章正是基于这样的宏观背景，探讨研究了在低碳形势下零售商在面对需求随机情况下的订货策略。 文章首先介绍了低碳物流理论与随机需求库存控制理论，在分析了经典的解决随机需求的单周期与多周期模型-报童模型及(q，Q)模型的基础之上，设计出碳参数并将这些碳参数融入报童模型及(q，Q)模型，建立起碳约束下单周期随机离散需求、单周期随机连续需求、多周期随机连续需求这三种不同的订货模型，并且均通过求期望成本（损失）最小值的方法来得到最优订货量，然后对求得的结果进行分析，得出一些结论，并通过数值分析来验证这些结论。结论指出政府是否实行碳排放限制确实能对零售商的订货策略产生影响;碳排放限额的大小不会对订货量、订货点及碳排放量产生影响，但碳排放限额的增加会降低期望成本（损失）值;在需求离散随机的单周期订货模式下，碳因素对订货量、碳排放量、期望成本值的影响仅是在几个特定的值之间波动;而在需求连续随机的单周期订货模式下，碳因素的升高会使最优订货量降低;在需求随机的多周期订货策略-(q，Q)型订货策略下，不同的碳因素将会对最优订货量及最佳订货点有不同的影响。得出的这些结论能够为零售商在低碳形势下提供更好的订购策略。
低碳物流;库存控制;报童模型;随机条件
重庆交通大学
硕士
物流工程
刘成志
2015
中文
F253.4
79
2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）