两类顾客双源供应的库存控制策略研究
随着市场竞争的不断加剧，供应与采购逐渐趋于全球化，全球化趋势的发展给企业的库存控制决策带来了挑战。企业的市场面向全球，其需求更有不确定性。零售企业在面对需求的波动性，除了常规供应，往往还建立了应急供应等方式来应对突然增加的需求以达到快速反应的目的。另外，由于需求供应的不确定性，导致零售企业的库存往往不能满足所有客户，便需要采取对顾客进行分类的服务策略。本文以零售企业在需求不确定的环境下通过构建多源供应体系以及客户分类管理为研究对象，对其库存控制决策问题进行了相关的研究。 本文对国内外关于多源供应、多类顾客的库存控制的相关研究进行了理论综述，并综合分析了国内外的研究现状，结果表明:一方面，在以往的库存研究中，研究学者都仅考虑了同类顾客需求的双源或多源供应系统，并没有对顾客进行分类。本文将顾客分类机制和多源供应模式结合起来，研究在双源供应下构建基于顾客分类管理的排队库存模型;另一方面，本文采用排队技术分析零售企业采购系统，细致刻画了需求到达、补货到达行为过程，为相关的研究提供了一种新的分析方法。基于以上两点，首先，本文利用排队理论及马尔可夫随机理论构建了两类顾客双源供应的排队库存模型，构建以平均库存成本最小为目标函数的优化模型。其次，由于此模型属于非线性混合整数规划模型，因此本文采用了改进了遗传算法，并利用Matlab2012a平台进行算法编程对模型进行求解以及数值仿真实验，同时对系统参数进行敏感性分析，由此揭示出对企业库存控制的管理启示。最后，在理论研究的基础上，本文对重庆JL化妆品公司进行了案例分析，并通过案例数据分析对重庆JL公司的库存管理提出相应的库存控制策略。
库存控制;遗传算法;顾客管理;数据分析
重庆交通大学
硕士
物流工程
刘名武
2015
中文
F253.4
75
2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）