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摘要
英文摘要
目录
第一章绪论
1．1 引言
1．2 红外与可见光图像配准
1．2．1 红外与可见光图像配准研究现状
1．2．2 基于灰度的图像配准方法
1．2．3 基于特征的图像配准方法
1．3 课题的研究意义和主要研究内容
1．3．1 课题的研究意义
1．3．2 课题的主要研究内容
第二章基于Hough变换的直线特征提取与匹配
2．1 引言
2．2 图像配准的基本原理
2．2．1 图像配准的数学模型
2．2．2 图像配准的变换模型
2．2．3 基于特征的图像配准的步骤
2．3 基于Hough变换的直线特征提取
2．3．1 基于Canny算子的边缘检测
2．3．2 Hough变换的基本原理
2．4 直线的匹配
2．4．1 旋转角度的估计
2．4．2 直线特征的匹配
2．5 小结
第三章点特征的提取与匹配
3．1 引言
3．2 Harris特征点提取方法
3．3 SIFT特征点提取方法
3．4 SURF特征点提取方法
3．4．1 特征点的提取
3．4．2 特征点的描述
3．5 特征点提取算法的性能分析
3．6 特征点匹配方法
3．6．1 常用的特征点匹配方法
3．6．2 最近邻匹配法
3．7 小结
第四章基于SURF特征点的分区域配准
4．1 引言
4．2 基于直线特征的粗配准方法
4．2．1 直线特征的提取与匹配
4．2．2 粗配准参数的求取
4．3 基于SURF特征点的分区域精配准方法
4．3．1 图像的分区域方法
4．3．2 基于SURF的分区域特征点提取与匹配
4．4 小结
第五章实验与分析
5．1 引言
5．2 图像配准总体设计
5．2．1 图像的粗配准模块
5．2．2 图像的分区域精配准模块
5．3 基于直线特征的粗配准实验
5．3．1 实验结果
5．3．2 实验结果分析
5．4 基于SURF特征点的分区域配准实验
5．5 小结
第六章结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
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