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摘要
英文摘要
目录
第一章绪论
1．1 课题的背景和意义
1．2 课题的国内外研究现状
1．3 课题的总体设计方案和组成
1．3．1 视觉检测系统的定义
1．3．2 烟包视觉检测系统的工作原理
1．3．3 图像处理的意义
1．4 课题实现的难点和创新性
1．4．1 课题出现的难点
1．4．2 课题中的创新
第二章烟包图像的预处理
2．1 引言
2．2 图像的数字化
2．3 烟包图像背景分割
2．3．1 阈值图像分割法
2．3．2 阈值的选择方法
2．4 烟包图像的滤波
2．4．1 图像滤波的意义和作用
2．4．2 空域滤波
2．4．3 频域滤波
2．5 小结
第三章烟包封条的定位和识别
3．1 引言
3．2 封条的定位
3．2．1 边界搜索法
3．2．2 模板匹配法
3．2．3 改进的模板匹配法
3．3 封条的边缘检测
3．3．1 微分算子法
3．3．2 常用边缘检测算法
3．3．3 改进的Sobel算子法
3．4 特征直线的检测
3．4．1 Hough变换
3．4．2 Radon变换
3．5 小结
第四章烟包封条缺陷检测系统
4．1 引言
4．2 视觉检测系统的设计
4．2．1 视觉检测系统装置
4．2．2 视觉检测系统原理
4．3 烟包图像的处理与判断
4．3．1 封条区域定位
4．3．2 封条图像的滤波
4．3．3 封条图像的边缘检测
4．3．4 封条图像的直线检测
4．3．5 图像处理和判断的流程
4．4 工业应用
4．5 小结
第五章总结与展望
5．1 总结
5．2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介