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目录
第一章绪论
1．1 故障诊断意义
1．2 国外故障诊断技术发展概况
1．3 我国故障诊断技术发展状况
1．4 现有机械设备故障诊断方法
1．5 课题来源及主要研究内容
第二章遗传编程原理简介
2．1 遗传编程概述
2．1．1 遗传编程的产生
2．1．2 遗传编程研究现状
2．1．3 遗传编程的应用
2．2 遗传编程个体的表示
2．2．1 个体树形表示
2．2．2 创建初始个体
2．3 适应度评价
2．4 遗传操作
2．4．1 个体选择与复制
2．4．2 交叉
2．4．3 变异
2．5 终止条件
2．6 本章小结
第三章利用遗传编程优化特征参数
3．1 特征参数
3．1．1 时域特征参数
3．1．2 频域特征参数
3．2 特征参数敏感性评价
3．2．1 时域无量纲参数的DI值
3．2．2 滤波后时域无量纲参数的DI值
3．2．3 包络后时域无量纲参数的DI值
3．2．4 频域特征参数的DI值
3．3 利用遗传编程算法优化特征参数
3．3．1 实验装置
3．3．2 优化时域特征参数
3．3．3 优化滤波后的时域特征参数
3．3．4 优化包络之后的时域特征参数
3．3．5 优化频域特征参数
3．4 本章小结
第四章基于核主元分析的滚动轴承故障诊断方法研究
4．1 核主元分析法(KPCA)
4．1．1 原理分析
4．1．2 KPCA的特征提取
4．1．3 核函数的选择
4．1．4 核主元分析的步骤
4．2 比较分别利用KPCA与GP+KPCA两种方法优化特征参数
4．2．1 优化时域特征参数
4．2．2 优化滤波后时域特征参数
4．2．3 优化包络时域特征参数
4．2．4 优化频域特征参数
4．3 基于综合特征参数和BP神经网络轴承故障智能诊断
4．4 本章小结
第五章总结与展望
5．1 总结
5．2 问题与展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介