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摘要
英文摘要
目录
第一章绪论
1．1 课题来源及意义
1．2 航空发动机故障诊断概述
1．3 论文主要内容及创新点
1．4 论文结构安排
第二章航空发动机轴承故障诊断概述
2．1 航空发动机的典型故障
2．2 滚动轴承的常见故障
2．3 滚动轴承故障的振动特征
2．4 基于振动信号的航空发动机轴承故障诊断
2．5 本章小结
第三章最优特征参数矩阵构建
3．1 特征参数矩阵的构建
3．1．1 时域特征参数
3．1．2 频域特征参数
3．2 特征参数矩阵的优化
3．2．1 特征参数优化方法概述
3．2．2 基于混合核函数的KPCA算法
3．2．3 粗糙集
3．3 实验验证分析
3．4 本章小结
第四章智能故障识别方法
4．1 隐马尔可夫模型概述
4．1．1 Markov模型
4．1．2 隐Markov模型(HMM)基本概念及定义
4．1．3 HMM的分类
4．1．4 HMM算法在航空发动机轴承故障诊断中的应用
4．2 基于离散隐马尔科夫模型的航空发动机轴承故障模式识别
4．2．1 DHMM的基本算法
4．2．2 实验验证及分析
4．3 基于遗传算法改进离散隐马尔科夫模型的航空发动机轴承故障模式识别
4．3．1 遗传算法
4．3．2 实验验证及分析
4．4 基于连续隐马尔可夫模型的航空发动机轴承故障模式识别
4．4．1 CHMM的参数表示
4．4．2 基于CHMM的训练与诊断算法
4．4．3 实验验证及分析
4．5 三种智能算法实验结果比较
4．6 本章小结
第五章航空发动机轴承故障监测诊断系统主要模块的开发
5．1 航空发动机轴承故障监测诊断系统总体结构设计
5．2 信息处理及最优特征矩阵构建模块设计
5．3 智能识别模型及修正模块设计
5．4 系统各功能模块调试及测试结果
5．3 本章小结
第六章结论与展望
6．1 结论
6．2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介