学位专题

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摘要
英文摘要
目录
第一章绪论
1．1 背景和意义
1．2 听觉诱发电位基础
1．3 高刺激率听觉诱发电位去卷积技术
1．4 本文研究内容
第二章连续循环平均去卷积(CLAD)技术及序列优化模型
2．1 高阶AEP的数学模型
2．2 CLAD去卷积技术
2．3 序列需要满足约束条件
2．4 目标函数
第三章解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE，scDE)算法
3．1 优化算法
3．2 差分进化算法
3．3 解空间搜索的差分进化算法
3．3．1 初始化
3．3．2 自适应变异策略
3．3．3 交叉
3．3．4 选择
3．3．5 终止
第四章 scDE算法中参数选择及结果分析
4．1 参数选择
4．2 迭代过程中目标函数值的变化
4．3 迭代过程中搜索空间的变化
4．4 重建信号对比分析
4．4．1 实验对象与仪器
4．4．2 重建HO-AEP信号
4．4．3 噪声抑制
4．5 讨论
第五章总结和展望
参考文献
攻读硕士期间成果
致谢
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