基于知网的矛盾问题界定研究
准确地界定问题，是解决问题的基础。如果无法准确的界定问题，那么想要合理的解决问题就会成为纸上谈兵，不切实际。而可拓学旨在解决矛盾问题，所以对于矛盾问题的准确界定就成为当下最为迫切需要解决的问题。而想要准确的界定矛盾问题，首先需要准确的界定问题的目标和条件。 作为信息时代的重要载体——计算机，它承载了人类很大比重的任务，比如信息的储存、信息的分析、信息的提取等。但是，计算机毕竟不是人，对于自然语言的理解还没有人类那么得心应手。而中国文字又是博大精深的，一词多义是汉字的魅力所在，但是正是因为汉字的一词多义徒增了计算机理解自然语言的难度，造成对用户意图的曲解。所以，利用策略生成系统解决用户矛盾问题首先需要解决的有以下两个问题: 1、如何让计算机准确理解用户意图（消除语义二义性问题）。 2、如何准确界定矛盾问题。 本文提出利用知网的知识描述体系构建商品知识库，通过基于知网的语义相似度算法对用户输入信息消歧，从而提高计算机理解自然语言的准确性，然后通过策略生成系统准确对用户问题进行界定，从而提高了可拓策略生成系统解决用户矛盾问题的能力。 本文主要完成以下工作: 1、基于知网的知识系统进行语义相似度计算。 2、将基于知网的语义相似度计算应用到矛盾问题的界定，消除语义二义性。 最后通过用户网购这一案例来验证该研究结果的可行性。结果表明，将知网的知识利用到矛盾问题界定上，提高了矛盾问题界定的准确率，对计算机智能化解决用户问题有很大帮助和推进，有很大的研究价值。 本文的创新之处在于以下几点: 1、将基于知网的语义相似度计算应用到矛盾问题界定，拓宽了两者的应用领域和可实现性。 2、为消除矛盾问题界定中的语义二义性提出了新的方法，提高了矛盾问题界定的准确性。
互联网;文字信息处理;语义相似度;策略生成系统
广东工业大学
硕士
计算机技术
李卫华
2014
中文
TP391.1
64
2014-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）