中医舌象特征的提取与研究
舌诊是我国传统中医诊断法的内容之一，在中医临床中有着不可缺少的地位。但传统舌诊也有一定的局限性，它偏重于医生个人的临床实践，导致诊断结果的主观依赖性强;舌诊容易受环境因素影响，对视觉判断造成影响;传统舌诊的诊断经验不能科学的保留下来，既不利于诊断技术的流畅发展也不利于病人查询病史。因此，以中医理论为指导，运用计算机技术与图像处理技术对舌象进行分析，实现舌诊的标准化、客观化、定量化成为发展中医舌诊以及提高中医舌诊理论水平的必经之路。 本文分别从舌体区域分割、舌苔舌质分离以及舌体特征提取与识别三个环节进行探讨。在Matlab软件编程下，以罗达伦博士看舌诊病的舌象图像为样本，在舌体区域分割部分，应用彩色空间模型转换法提取出舌象初始轮廓，并提出了改进的Snake模型分割法对舌体进行分割并对边缘收敛，结果表明HSV空间模型在轮廓提取过程中有着重要作用，改进后的Snake法能够较准确的对舌体区域进行分割并解决了传统Snake方法存在的问题。在苔质分离部分，提出多色彩通道动态阈值的分离方法，达到了理想的分割效果与速度。在舌体特征提取与识别部分，本文采用彩色空间模型对舌苔舌质的颜色特征进行提取，并提出应用支持向量机的改进算法DAG SVM对多分类问题进行划分，实验表明该算法可以提高识别率并且不会影响处理速度，更适合解决本文的舌色、苔色的识别问题。对舌质的正确识别率在86％以上，对舌苔的正确识别率在94％以上，满足了医生和研究人员对疾病分析的需要。提出采用统计法及傅里叶变换法对纹理特征进行提取，为实现舌质舌苔纹理粗糙细腻程度的分类识别做了一定的基石出。
中医舌象;特征提取;舌体区域分割;舌苔舌质分离;Snake模型;HSV空间模型
长春理工大学
硕士
生物医学工程
于源华
2014
中文
R241.25;R443.1
62
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）