轴承滚子表面疵病检测方法的研究
在圆锥滚子轴承中，滚子表面如果出现裂纹、斑点等表面疵病，将对轴承质量产生严重影响，直接导致轴承使用寿命的降低。因此在工业生产中，需对滚子表面进行100％的缺陷检测。就目前人工检测方法而言，已经满足不了工业发展越来越高效与高精度的要求，因此需要对滚子表面疵病的自动检测方法进行研究。 本文在总结轴承钢球自动检测的研究成果的基础上，结合CCD技术、计算机图像处理及模式识别技术，提出一种新的滚子表面图像缺陷自动检测方法。结合滚子检测的特点，介绍系统的自动检测原理及工作流程;提出滚子自动送料装置、自动展开装置、以及自动分拣装置等的设计方案，实现对滚子高速、完整的展开以及快速、准确的分拣;在选择适当的CCD相机及光学显微镜的同时，对光源进行优化设计，实现滚子表面图像的高清晰采集。利用数字图像处理及模式识别技术，完成对图像信息的相应处理与分析及对缺陷信息的对比与识别，最终完成对不合格品的分拣。 该方法实现了圆锥滚子表面疵病的实时检测，可以对直径6～15mm的滚子进行精度达5μm的表面疵病检测，检测准确率达99％以上，具有操作方便、自动化程度高、出错率低、检测周期短等优点，大大降低了检测成本。
轴承;圆锥滚子;模式识别;显微摄像;图像处理;缺陷自动检测
长春理工大学
硕士
机械电子工程
杨东林
2013
中文
TH133.332;TG84
63
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）