畸变不变相关探测技术
光学相关探测主要是应用光学相关器对目标进行识别定位。它结合了光学系统的高速、并行性和计算机的可编程性，在光学相关领域有着很重要的应用。 然而在实际应用中，由于目标图像相对参考图像产生畸变（比例、旋转畸变），相关峰会迅速减弱，甚至得不到相关峰，从而导致目标无法准确的识别、定位。因此，如何解决畸变目标的识别问题是光学相关探测的关键，只有解决此问题，光学相关识别技术才会有更广阔的应用。 本文在光学相关原理的基础上，深入研究了综合鉴别函数及其衍生算法，最后确定了以改进后的最大平均相关高度(MACH)算法为本文的研究核心。优化已有的最大平均相关高度滤波器，将其应用在Vander Lugt相关器(VLC)上，其识别结果是一个相关峰，通过相关峰位置确定目标位置，由此实现了畸变目标的识别。然后利用Sobel边缘检测器对训练图像和目标图像进行边缘提取，并用改进后的最大平均相关高度(MACH)算法合成参考图像，将其应用在联合变换相关器上(JTC)，其识别结果是一对相关峰，通过相关峰的相对位置来识别目标，能够准确的识别出畸变目标。 由计算机实验和光学实验的结果表明，改进后的最大平均相关高度(MACH)算法具有较强的相关输出，具有较为理想的畸变容差，同时具有很强的去噪能力。可以对畸变目标准确识别。
光学探测技术;畸变目标;识别问题;最大平均相关高度算法;Sobel边缘检测器
长春理工大学
硕士
光学工程
王文生
2014
中文
TN247
57
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）