多目标探测与识别技术的研究
光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动识别和定位（方位角和俯仰角），在复杂背景中，动态多目标动态测量一直是待解决的关键技术之一，为了增强相关点的亮度，提高相关器的识别效率，将Sobel算子，Canny算子等引入对动态序列的物面处理技术中，有效的抑制噪声，得到了目标与模板的边缘图像。 针对运动过程中目标与模板之间存在的大小、旋转及形状等不匹配的问题，提出了瞬态模板更换的方法，选择前一帧目标的瞬时状态作为后一帧的模板，达到模板实时更新的目的。 由于背景复杂、目标多、噪声大，目标识别效果不佳。提出了在光电混合联合变换相关器中应用高斯滤波和拉普拉斯算子相结合的新方法，并把其应用在目标图像的频谱面，最大限度地保留了频谱图像的细节信息。 大量实验表明，该方法能够解决多目标的识别问题，提高了光电联合变换相关器的目标识别率，有效的提高光学相关器输出面的相关点亮度。
光电混合实时联合变换相关器;瞬态模板;高斯滤波;拉普拉斯算子;目标识别率
长春理工大学
硕士
光学工程
王文生
2014
中文
TP391.41
48
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）