基于稳健估计的激光光束廓形高斯近似算法研究
在对激光光束廓形进行高斯近似时一般采用最小二乘拟合算法作为核心算法。但是最小二乘拟合算法对异常数据非常敏感，数据采集过程中产生的噪声会严重影响最小二乘拟合算法的拟合优度，使高斯近似结果不精确。针对最小二乘拟合算法没有稳健能力的缺点，将稳健估计应用到激光光束廓形高斯近似算法中，经过算法的迭代，赋予每个观测数据不同的权值，使最小二乘拟合算法具有稳健能力，从而克服噪声对高斯近似精度的影响。实验结果表明:采用稳健估计的方法，有效地提高了激光光束廓形高斯近似的精度，在激光光束质量分析方面有着重要的应用价值。
激光光束廓形;高斯近似算法;稳健估计;数据采集;质量分析
长春理工大学
硕士
模式识别与智能系统
王晓曼
2014
中文
O432.12;O436
48
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）