在体三维光声图像的肿瘤微血管信息提取方法研究
许多涉及新血管形成的疾病（例如肿瘤血管生成）或现有血管的损伤（例如糖尿病性视网膜病）都与微血管循环有很重要的关系。光学分辨率的光声显微镜(OR-PAM)能够利用生物组织的内源性对比对生物的微血管循环成像，能够揭示血管微循环的关键信息用以帮助相关疾病的诊断和疾病分期。 在本论文的研究中，开发了基于OR-PAM的微血管定量分析算法(MicrovascularQuantification，MQ)，该算法可以同时计算多个微血管形态参数，包括血管直径分布，微血管密度，血管弯曲度，分形维数。在实验中，对一只健康老鼠的耳部以及背部分别成像，得到了相应部位的毛细血管光声图。在得到的数据中实验该算法，展示了该算法微血管分割精度高，各种参数计算准确的优点。开发的MQ算法可以促进对肿瘤血管增生的定量分析，帮助其它微血管循环相关疾病的诊断。
在体三维光声图像;图像处理;肿瘤微血管;信息提取方法
长春理工大学
硕士
光学工程
杨进华
2014
中文
TN911.73
41
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）