基于FPGA的暗原色去雾算法硬件实现
随着图像处理技术和计算机视觉领域的快速发展，越来越多的户外视频系统被应用于人们的生活中。但在有雾的环境下，视频系统所拍摄的图像对比度低，模糊不清且有颜色偏移等问题，在很大程度上影响户外视频系统正常稳定地工作，因此，很有必要对视频图像进行去雾处理，以获得清晰准确的图像。 针对这一现状，本文设计了基于FPGA的视频去雾系统。该系统的设计核心是用模块化设计的方法，采用流水线技术对暗原色先验算法、引导滤波器以及图像复原模型在FPGA上实现。同时在设计中，本文针对传统算法计算量大、实时性不高且不易于硬件实现的难点提出了算法优化处理方案: 1)针对最小值滤波提出了快速最小值计算，提高计算过程的并行程度; 2)针对二进制除法运算，将其转化为一次乘法过程和一次寻址取值过程，简化了除法运算的计算复杂度; 3)针对带符号数的运算提出状态判别器，提高了数据处理的可分析性和智能性。 实验证明，经过优化的视频去雾系统不仅运行速度快，实时性较高，而且算法实现过程中没有使用任何片外存储器，工作稳定，具有较好的应用价值。
视频去雾系统;FPGA技术;暗原色先验算法;引导滤波器;图像复原模型;模块化设计;流水线技术
长春理工大学
硕士
信息与通信工程
朴燕
2014
中文
TP391.41
51
2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）