基于无偏灰色模糊马尔可夫理论对边坡位移预测的研究
位移变化是反映边坡变形的重要信息，预测模型的精度直接影响对边坡未来变形值的判断，提高模型精度，是获得准确的预测变形值重要前提，分析监测得到的位移，结合预测模型可以发现边坡变形的规律和趋势，并预测未来边坡变形值，对边坡稳定性分析具有指导意义。 本文以理论分析为出发点，选择传统灰色理论为基本理论并在此基础上结合相关学科理论，构建全新的无偏灰色模糊马尔可夫预测模型，提高模型的预测精度。通过对现场提取数据对预测模型进行验证分析，得出结论如下: (1)从系统的视角，审视边坡位移的复杂性和随机性，选择灰色预测系统针对边坡复杂系统进行预测，明确灰色系统理论模型建立是一些具体的参数描述，且预测结果存在偏差，误差较大。 (2)在灰色预测模型的基础上，构建组合预测模型，利用无偏灰色理论消除偏差，融合模糊集合分类，马尔可夫理论，对预测结果进行残差的修正。 (3)通过对实验区所收集到数据输入预测模型，将预测值与真值进行比较求出平均相对误差，与传统灰色预测模型相比，无偏灰色模糊马尔可夫预测模型的精度较高。 文章所提出的预测方法，为边坡预测方法研究提供了一种全新的思路，并且结合现场实验对预测方法验证，可知该种技术路线可行。同时为边坡稳定性分析研究提供了较有价值的参考。与现有的预测模型相比，无偏灰色模糊马尔可夫模型预测结果，残差较小，精度较高，且模型构建较简单，实用性较强。
灰色预测;马尔可夫;模糊集合;边坡位移预测;稳定性分析
武汉理工大学
硕士
采矿工程
张建华
2013
中文
TD824.7
65
2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）