自适应供应链管理系统销售预测算法的设计与实现
伴随着互联网的广泛普及，网络购物正在逐渐成为人们消费生活的一部分。而随着网络购物市场的扩大，大型的电子商务网站应运而生。凡客诚品是一家主要销售自主品牌商品的大型服装类购物网站，自产自销的模式使得凡客在生产计划方面承担了更大风险，而服装销售既受季节性因素的影响，又受流行性的影响，计划稍有不足就容易造成库存积压，给仓储、物流、资金链等各个方面都带来巨大压力。除此之外，采购、制作、配送等环节也都和一个购物网站的兴衰息息相关。同时，尽管网络购物的份额越来越大，但激烈的市场竞争环境也使得很多电子商务网站如履薄冰。因此，加快建立一套健全、高效的供应链系统就变得十分迫切。 销售预测处于供应链系统的中心环节，从计划、采购到制作以及营销等都应该根据科学的预测结果来确定，预测是这一系列活动的源头。预测即是对消费者需求的预测、对市场变化的预测，是供应链管理实现的先决条件。在市场经济中，市场就是调节经济活动的主体，而科学的销售预测正是以市场导向为依据，对未来的发展趋势作出合理推断的过程。 本文正是基于以上的背景，采用了科学、合理的数学模型结合计算机技术实现对未来销售情况的预测。由于大部分服装销售是具有季节性规律的，在预测方法的选择上，选择了时间序列预测法里的霍尔特·温特斯模型，它能将数据的季节性和趋势性一并考虑在内，作出最合理的预测。同时，又使用了加权移动平均法以及去年同期法来搭配预测，配合.net开发平台和Microsoft SQL Server2008数据库，利用ADO.NET实现软件和数据库的连接，最终建立起一套科学的销售预测系统，改变了过去简单粗糙的预测方法，大大提高了预测的准确性。本人在项目中参与算法的设计，并负责开发部分的全部工作。
网络购物;供应链管理;销售预测;时间序列预测法;加权移动平均
北京交通大学
硕士
软件工程
魏小涛
2013
中文
F713.36;TP393.09
73
2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）