GNSS算法研究及其在变形监测中的应用
本文探讨和研究了GNSS算法以及其在变形监测中的应用，使用VisualC#语言编写了GNSS变形监测数据管理与分析软件，并对实际工程GNSS变形监测数据进行了管理和分析。
首先对GNSS的组成、发展概况以及国内外研究现状进行了介绍，分析了研究GNSS算法及其在变形监测中应用的必要性。
其次介绍了GNSS的理论基础，包括卫星信号结构、载波相位观测量与伪距观测量，研究了GNSS卫星坐标计算，针对两种不同导航电文参数，分别给出卫星坐标计算详细流程;探讨了GNSS定位模型和数据处理方法，尤其是周跳探测与修复、整周模糊度的求解，分别用两种算法进行了相应的实例计算与分析，应用GPS定位差分模型，推导了GNSS单系统与双系统三种差分模型。
然后针对GNSS变形监测数据分析，研究了卡尔曼滤波方程、初始状态确定以及模型建立等理论和算法，实现了对GNSS平差数据的离散线性的卡尔曼滤波分析，验证了卡尔曼滤波分析与预测结果能较真实反映GNSS变形监测的实际变化情况。
最后对GNSS在变形监测的应用进行了综述，用盐水沟隧道GNSS变形监测工程为例，介绍GNSS两种监测方案与监测数据的处理，并对6.6级地震前一天、当天与后一天数据进行了计算与分析;研究了基于SQLServer2008的数据管理以及Zedgraph的位移趋势曲线图绘制，采用C#开发语言实现了GNSS数据管理与变形分析软件的集成。通过盐水沟隧道2011年11月至2013年3月的10期GNSS静态监测数据和连续自动变形监测数据验证软件的可行性，并总结和展望了研究工作。
GNSS算法;周跳探测;模糊度固定;变形监测;卡尔曼滤波
西南交通大学
硕士
大地测量学与测量工程
张献州
2013
中文
U456.3
70
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）