分布式电源自律控制策略与微电网能量协调管理系统研究
近年来，由分布式电源组成的微网以其高可靠性、可持续性，成为众多学者研究的热点，然而他们研究的侧重点仍在于传统的集中式控制策略，此种策略对解决分布式微源的高渗透率、发电自主性、经济性的问题以及微电网内微源协调问题还存在一定的不足。
因此本论文以建立合理可靠的微电网模型及能量管理机制为目标，围绕分布式微源的高渗透率、经济性及整个微网微源可协调性问题展开研究。其核心是采用微网分层的控制结构，其中包括微网下层的模糊决策算法及微源功率环与电流环的双闭环控制和上层的能量优化算法协调控制。
首先，介绍研究微电网的发展和基本结构;然后列出所本文使用的微电源种类，包括同步发电机、永磁直驱风力发电机、双馈异步发电机、光伏电池等;最后重点介绍微电网的分层控制策略以及微源变流器的PQ、V/f两种控制策略。
其次，针对分布式电源的高渗透率以及微源的经济性问题，建立一种基于储能电池SOC、实时电价、DG最大功率的模糊控制策略，使用功率环电流环双闭环对储能设备冲放电过程进行了优化;然后分别建立了(2+2)kW的光伏及储能系统的模型，(5+2.5)kW的永磁直驱及储能系统的模型，让其具备跟踪模糊控制策略参考功率的功能，最终验证策略的有效性。
再次，在模糊自律控制策略的基础上，根据分布式微源经济运行与治污费用、Agent自主模糊决策功率作为算法目标函数，提出了基于改进粒子群优化算法的微电网能量协调控制策略，确定各分布式发电微源的最优功率分配。
最后，以VisualStudio2005软件为开发平台，在已开发的微电网监控软件的基础上，编写了改进粒子群能量优化算法程序并对第四章的算例进行了分析。
本论文中针对考虑分布式电源的高渗透率和经济性问题的控制策略以及建立的微电网能量管理系统设计方案对优化微电网运行管理机制、提高微电网的综合效益有一定的工程应用价值。
分布式电源;模糊控制;粒子群优化算法;微电网能量管理系统;自律控制策略
西南交通大学
硕士
电力系统及其自动化
谭永东
2013
中文
TM732;TM734
76
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）