基于广域测量系统的电力系统暂态稳定预测
随着大区电网互联的实现、智能电网的建设、机组发电容量的不断增大、大容量、远距离输电系统的运行、电力电子器件的大量使用及电力市场机制的引入，使得我国电力系统稳定性问题日益突出，尤其是系统的暂态稳定性。因此，对电力系统暂态稳定性进行准确、快速的预测和判断的工作势在必行。以同步测量技术为基础的广域测量系统的诞生为提高暂稳预测算法的精度和速度提供了强有力的保证。
本论文以扩展等面积(EEAC)算法为理论依据，对电力系统暂态稳定加以预测。在划分机群的过程中，本论文利用范数理论计算各发电机之间的空间距离，提出一种分群指标;在等值过程中时，通过分析的调速器和原动机模型，得到机械功率的预测模型，突破了假定机械功率不变这一前提条件。在不影响预测速度的前提下，有效克服了直接法分析结果偏保守的缺点。最后通过采集广域测量系统所获取的数据信息，利用最小二乘法计算预测模型中的各个参数。
本论文还对同步相量测量单元(PMU)的配置进行研究，以配置PMU数目最少、系统测量冗余度尽可能大为目标，并寻求系统受扰后N-1预想事故集下保证可观的约束条件，最终得到全系统基于暂态可观性的最优PMU配置方法。
本论文应用电力系统分析综合程序(PSASP)分析计算典型算例，得到所需暂态稳定预测数据。用MATLAB软件编程实现本论文所提算法，在典型算例上进行仿真，仿真结果表明了所提方法的准确性和有效性。
电力系统;暂态稳定预测;广域测量系统;EEAC算法;PMU最优配置
山西大学
硕士
电力系统及其自动化
苏小林
2013
中文
TM712
70
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）