电力负荷特性指标及其内在关联性分析
电力负荷特性是整个电网用电结构、电力用户用电模式优劣的直观体现，分析电力系统负荷特性是电力负荷预测、电网规划的基础，对我国电力事业的发展、电力资源及能源的有效利用有着重要意义。在经济飞速发展的近些年，缓解电网电力供应与用户需求间的矛盾，寻找负荷特性变化影响因素，提取隐藏在负荷特性指标间的内在关联关系，仍然是我国电力系统分析中的一个重要问题。为准确把握电力负荷特性变化的整体趋势，本论文从负荷特性指标外在影响因素及指标内在关联关系提取方面进行研究。首先，对影响电网负荷特性指标的主要外在因素作详细分析。概述负荷特性主要影响因素、电网全社会用电分类及主要电力负荷特性指标基本定义。选取比较典型的气候因素、经济因素、节假日因素作为影响电网负荷特性的主要因素，并分别分析其对各行业及城乡居民用电负荷曲线的影响。接着通过负荷曲线的波动信息，分析描述负荷曲线的负荷特性指标的变动特性。形成负荷特性影响因素、全社会用电负荷曲线及负荷特性指标间的对应关系。
然后，对负荷特性指标的内在关联关系进行梳理。其梳理过程包括以下两个步骤:第一步对负荷特性指标进行相关性分析并依据相关系数的大小进行排序，以每一个负荷特性指标为因变量指标，去除与其不相关的指标;第二步即在相关性分析的基础上，引进计量经济学中的联动分析理论，对具有相关关系的负荷特性指标进行因果联动关系梳理，确定负荷特性指标间的长期同步运动趋势与因果引导关系。
最后，为量化联动关系指标间的联动程度，构建联动关系负荷特性指标间的回归关系模型并求取其灵敏度系数。通过绘制具有联动关系的负荷特性指标散点图，从散点图初步辨识负荷特性指标间的回归关系模型，并运用最小二乘法辨识出回归关系模型的回归系数，求取因变量负荷特性指标相对于与其具有联动关系的自变量指标的灵敏度系数。
论文从负荷特性指标的外在影响因素及指标内在关联关系挖掘两方面对电网负荷特性作了详细分析，不仅能清晰直观的观察各影响因素、各行业及城乡居民用电与负荷特性指标间的对应关系，且得出负荷特性指标间的联动关系图，并通过构建联动关系指标间的回归关系模型，量化负荷特性指标间的影响程度，为电力统计决策者提供有力的依据与支撑。
电力负荷特性指标;气候因素;因果引导关系;回归模型;灵敏度系数
长沙理工大学
硕士
电力系统及其自动化
马瑞
2013
中文
TM714
69
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）