配电网分布式电源优化配置
随着我国经济的持续快速地发展，电力需求急剧增长，电网的建设规模也不断扩大，但是由于一次能源的日益枯竭，以及环保问题使得增加传统的发电模式受到制约。分布式电源具有充分利用再生能源、对环境友好、实现良好的经济效益等优点，成为新的研究热点。但是分布式电源接入电网，对电网的潮流分布、电能质量、系统保护等方面会带来影响。合理的分布式电源配置除了可以降低网损，改善电压，减少对系统保护的重新配置，增强电网运行的安全性和可靠性，提高电能质量之外，还可以提高部分馈线的负载能力，延迟线路升级投资。因此本文主要针对分布式电源接入配电网的位置和容量配置进行优化研究。
论文详细分析了含分布式电源的配电网潮流计算方法，以及分布式电源在潮流计算中的数学模型。建立以配电网的网损费用和分布式电源的运行费用之和最小为目标，以节点电压、线路传输电流、单个分布式电源容量和所有分布式电源的总容量为约束条件的分布式电源优化配置模型，对其中的各种约束条件采用了惩罚函数进行处理。在遗传算法和蚁群算法的原理基础上，分析其中的优势和不足，利用两种算法的优势互补，结合成遗传一蚁群复合算法，对其中的参数设置进行了较为深入和全面的研究。
论文利用MATLAB7.11编程软件，以IEEE33节点配电网进行分布式电源位置和容量的优化仿真，仿真结果验证了算法在搜索速度和精度上的良好性能，也表明了分布式电源的优化配置可以有效降低有功网损，改善负荷节点电压，提高馈线的负载能力，能够取得一定经济效益。
配电网;分布式电源;优化配置;遗传算法;蚁群算法
广东工业大学
硕士
电力系统及其自动化
殷豪
2013
中文
TM728.1
74
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）