多项目管理的冲突问题研究——以重庆三号线为例
随着经济的不断发展，企业的规模越来越大，发展的方向也越来越多元化，客户的需求趋向于个性化和多样化，企业的发展不再是以单一的项目在进行，而是需要多个项目同时实施。因此，现在的企业越来越多面临多项目管理。多项目管理在发展的同时，存在许多冲突问题。如何处理多项目管理中的冲突问题，尤其是项目的优先级以及多项目进度协调、资源优化配置问题是本文研究的重点。
论文主要采用了文献查阅法、模糊层次分析法、关键链法、遗传算法与系统分析法等研究方法，就以下几个方面进行了深入探讨:
一、对多项目管理中的项目优先权问题进行分析。首先分析项目优先权的概念，项目优先权对多项目进度协调、资源配置等方面的影响和作用，然后采用交货期惩罚函数的传统方法对项目优先权的排序问题进行分析和解决，为后续研究做好铺垫。
二、对多项目管理中的进度冲突问题进行研究。采用关键链法对多项目的进度进行协调控制，通过分析关键链法的基本理论，将关键链法与多项目的进度协调控制相结合，并分析该方法的适用性和注意事项。然后通过建立适当的数学模型和求解规则，将关键链法应用于多项目进度管理中，并进行实例分析。
三、对多项目管理下资源冲突的优化问题进行研究。首先分析多项目资源配置优化的目标和方法，然后介绍数学规划法、启发式算法和遗传算法等用于多项目资源优化的数学模型，分析三种不同方法的主要特点和适用性。
四、对多项目冲突视角下的进度—资源协调控制问题进行研究。通过上述研究的结论，将进度与资源冲突结合考虑，从时间受限型项目进度—资源优化、资源受限型项目进度—资源优化、资源受限下资源分配等三个角度分别做分析研究，提出协调优化的具体方法和步骤。
五、结合重庆三号线的实际情况进行实例分析，从实践角度验证理论的适用性和可靠性。利用关键链法对项目进度冲突进行协调控制。通过对进度-资源冲突组合情况的协调控制，给出冲突的解决方案，分析方案的可靠性。
多项目管理;冲突解决;资源配置;遗传算法
重庆交通大学
硕士
技术经济及管理
何寿奎
2013
中文
F270.7
82
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）