中长期电力负荷预测的研究与应用
电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容，它是保证电力系统可靠和经济运行的前提，同时也是电网规划建设的依据和基础。随着国民经济受电力工业的发展影响越来越大，电力负荷的正确预测愈发显得重要，因此电力行业的投资、网络布局和运行的合理性很大程度上取决于负荷预测精度的高低。
负荷预测会受到许多不确定因素不同程度的影响，不同的预测模型都有自己所适应的范围，很难应用于所有的情况。所以到目前为止，还不能找到一种预测方法在任何情况下能够保证获得令人满意的预测结果，所以在进行中长期负荷预测时，要学会结合当地的实际情况，选用多种不同的预测方法，将预测的结果进行相互对比校核，确定最终的预测值。
电力负荷总量的预测属于战略性的预测，它是将规划地区的整体负荷作为研究的对象，为电网的规划提供了必要的基础数据，负荷总量的预测结果对城市电网的规划具有非常重要的指导意义，也为城市的供电电源点的确定提供了重要依据。
本文研究了多种不同的中长期负荷预测理论方法及其应用，并简要介绍了电力系统中长期负荷预测的目的和意义，国内外的发展现状及展望，然后比较系统的阐述了各种预测理论方法，并结合中长期电力负荷预测的具体实际情况，较为深入地分析了各种不同预测理论应用于电力系统的具体实现方法，通过对不同的中长期负荷预测方法的仿真实验，包括单模型、改进模型、综合模型以及组合模型，比较分析各种不同方法的预测结果，或者运用几种方法的组合进行预测，或者将整体分割为部分，对各个部分应用合适的模型，经过系列的联合应用，使预测的精度最高，误差最小。
电力系统;中长期负荷预测;神经网络;灰色预测;组合预测;联合应用
华北水利水电大学
硕士
水利水电工程
许强
2013
中文
TM715
73
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）