基于遗传算法和模糊理论的循环流化床锅炉燃烧控制研究
循环流化床锅炉是近年来发展起来的一项高效、低污染清洁燃烧技术，针对具有复杂性、多变性、非线性和强耦合性等特点的燃烧控制对象，基于常规控制理论难以取得较好的控制品质。因此，研究新型智能控制策略成为改善控制品质的重要课题，本文提出了一种循环流化床燃烧模糊控制方案，并基于遗传算法进行了优化研究。主要研究内容如下:
1.基于循环流化床锅炉的工作流程和炉内燃烧特性，对负荷、给煤量、送风、床温、床压等控制系统进行了分析，研究了给煤量、一次风量扰动下床温、主蒸汽压力的动态特性。
2.分析了循环流化床锅炉燃烧过程中的床温和主蒸汽压力之间的耦合问题，根据相对增益概念对其耦合情况做了数据计算，验证了床温和主蒸汽压力之间耦合的存在和解耦的必要性，设计了串联解耦方法和简化对角解耦方法，对床温和主蒸汽压力的耦合关系进行了解耦。通过对比解耦前后床温和主蒸汽压力的耦合情况，结果表明设计的解耦器工作良好。
3.基于模糊控制理论，设计了循环流化床锅炉燃烧过程模糊控制方案;基于遗传算法对模糊控制规则进行了优化，并进行了仿真研究。通过与传统的模糊控制比较，基于遗传算法优化后的循环流化床锅炉燃烧模糊控制系统的控制效果在超调量、调节时间等动态特性方面优于优化前的模糊控制系统，控制品质令人满意。
循环流化床锅炉;燃烧系统;模糊控制;遗传算法;动态特性
华北水利水电大学
硕士
模式识别与智能系统
王爱军
2013
中文
TK229.66;TP273.4
72
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）