基于流域空间属性的水环境响应关系研究
国外水环境管理发展历程揭示，实行基于流域的水环境管理是我国的发展趋势和必然要求。在管理的技术支撑方面，我国目前面临着从流域环境数据收集提取、到流域环境状况模分析模拟等急需解决的问题。本论文主要在这两方面开展研究工作。
本论文探索了适合我国国情的流域空间属性数据提取方法。选择单流向法，使用ArcHydro工具生成松花江流域河网结构及相关编码系统；应用ArcGIS工具实现了流域属性的切割以及批量化数据提取；使用美国CN值平衡方程，选择松花江流域水文站点监测数据，拟合退水系数、融雪系数、各土地利用类型CN值等重要水文相关参数，进而利用这些水文参数估计子流域年均径流深，模拟各子流域年均流量；选用NANI插件实现了非点源排放数据由基于区县划分向基于子流域划分的转化。
本论文利用多元统计方法进行流域环境问题识别。选用描述统计量、相关分析、因子分析、时间序列分析等统计方法，利用流域内25个国控点位、13个指标、2005-2009年逐月数据表征和分析了松花江流域水环境状况。分析结果表明：松花江流域近年水质总体低于国家Ⅲ类水标准，其中高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、总磷、石油类等指标平均水平低于Ⅲ级标准，氨氮均值低于国家Ⅳ类水标准，化学需氧量均值达劣五类。以化学需氧量为代表的有机物指标以及总氮是松花江流域水环境污染的代表性指标。指标间相关关系表明，溶解氧与耗氧有机物、总氮等主要污染物呈显著负相关，而总氮与耗氧有机物的相关性高于总磷与耗氧有机物的相关性。因子分析结果呈现出三个因子，第一个因子方差贡献率52.18％，为主要污染物表征因子，与氮及耗氧有机物指标高度正相关，与溶解氧高度负相关；第二个因子方差贡献率19.97%，累积贡献率72.14%，为重金属污染物表征因子，与汞、铅、锌高度正相关；第三个因子方差贡献率11.64%，累积贡献率83.79%，为背景因子，反应pH状况。利用每个站点主要水质指标的水质类别百分率进行聚类分析，结合流域内主要超标污染物总氮的污染源普查数据，说明总氮对流域水环境状态有指示作用，以及水质浓度与污染源分布可能存在响应关系。针对松花江流域氮与耗氧有机物为主的水环境状况，进行氨氮与COD的季节性时间序列分析，结果显示，COD于2007年出现拐点，近期其浓度已呈下降趋势；NH3-N尚未见明显好转。
本论文使用水环境模型进行流域主要污染物的深入分析。选择SPARROW模型对总氮进行模拟。根据我国国情选择模型输入变量，采用Levenberg-Marquardt算法进行非线性优化。在明确模型结构算法、借鉴国外应用经验的基础上，经运行调试，得到了可接受的模型结果。模拟精度R2为0.79，松花江流域对总氮有显著贡献的污染源为点源、农业种植源、畜禽养殖源以及水产养殖源，对总氮传输具有重要影响的环境因子为温度、坡度、降水以及河网密度，对总氮传输具有重要影响的环境过程为河段中的一级衰减反应。
模拟结果表明，松花江流域河段中，三类水的超标率为63%，五类水的超标率为47%。超标河段为松花江哈尔滨段，牡丹江，伊通河，饮马河，呼兰河，拉林河，汤旺河等。总氮总负荷较高的地区为松花江哈尔滨及其下游、牡丹江流域、呼兰河、拉林河、汤旺河等；其中产率较高的子流域为嫩江东部支流、呼兰河及其支流、拉林河等河段。流域对总氮来源进行解析，松花江流域来自农业种植源的污染物占51.5%；来自点源的污染物占28.8%；来自水产养殖源的污染物占14.0%；来自畜禽养殖源的污染物占5.7%。总氮在子流域河段间的衰减表现出干流衰减比例小，支流衰减大的规律。选择三个代表性子流域，设置三个消减策略，预评估消减策略的效果。在各污染源不同消减时，主要污染源结构可能出现“拐点”，应及时进行主要削减方向调整，保证消减效率。
水环境污染;流域空间属性;SPARROW模型;水环境模型;数据提取;污染物分析
南开大学
博士
环境科学与工程
王玉秋
2012
中文
X143;X522;X502
129
2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）