学位专题

<

基于模糊理论的汶川地震滑坡本底因子分析及危险度评价

韩萌
西南科技大学
引用
滑坡是我国主要的自然灾害之一,也是我国仅次于地震和洪水的一种严重的地质灾害。我国的山地面积广大,因此我国的滑坡发生密度大,频度高,是世界上受滑坡危害最严重的国家之一。地震是引起滑坡灾害的最重要的外部因素之一,而影响地震滑坡发生规模和概率上,斜坡体本身的地质地形条件是诱发滑坡的最为重要的内在条件。这些条件可称为影响地震滑坡产生的本底因子。   本文通过对地震滑坡数据进行统计和分析,分别研究了地层岩性、坡高、坡度、坡形和坡向等五个本底因子对滑坡数量、面积、体积等的影响特征,分析了本底因子对地震滑坡发生的贡献率和危险程度。利用模糊数学理论对地震滑坡致灾因子进行定量和半定量分析,并通过降半梯度法确定了隶属函数的隶属度与评价指标之间的函数关系,并借鉴前人经验及文献资料,确定了五类影响因素的权重,得到危险度评价的评价向量,按照最大隶属原则对一个特定滑坡进行危险度评价。研究结果表明,运用贡献率和模糊理论的地震滑坡本底因子分析及危险度评价与滑坡稳定性定量计算的结果基本一致。利用模糊理论对滑坡的危险度进行评价,丰富了滑坡危害评价的理论体系和研究方法,提供了相对较为客观的理论依据。对滑坡易发区的斜坡进行定量的划分,即高危险区,中危险区和低危险区。危险度评价分析结果可为重点工程建设选址和方案优化提供经济效益分析依据。对滑坡灾害威胁的地区制定应急措施,最大限度减轻灾害,保证生命安全,减少经济损失。

地震灾害;地质滑坡;危险度评价;灾害地质学

西南科技大学

硕士

建筑与土木工程

樊晓一;胡启军

2012

中文

P642.22;P694

71

2012-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

相关文献
评论
相关作者
相关机构
打开万方数据APP,体验更流畅