肝脏DSA序列图像的血流动态信息提取方法研究
数字减影血管造影技术(DSA)，通过注射造影剂使血管从周围组织中显现出来，再将造影前后的图像减影。阅片医生从减影图中观察血管的形态诊断肿瘤等病变情况，但是不能直观准确的观察到血流密度的变化过程。为了给阅片者提供更多的辅助诊断信息，本文研究了DSA序列图像的血流动态信息提取方法，论文的主要工作如下:
为了能方便在实验室条件下进行研究，首先解析了DSA序列的原始DICOM图像，将需要用到的数据元素读取出来，根据预设的窗宽窗位值调整灰度，然后保存为BMP格式。为了更好的利用脊柱位置信息，通过调窗处理使脊柱得到最佳显影。
本文提出了一种利用脊柱对称性与预减影投影相结合的分割方法，将造影区域从图像中分割出来。利用脊柱的灰度对称性找到对称线;将预减影图像二值化并经过形态学处理后在图像纵向上投影，根据对称线和投影位置将造影区域分割出来。
在对比了常用减影及配准方法的基础上，本文提出了一种局部动态减影方法。在选定感兴趣区域之后自动地到其他帧图像上匹配相应的区域，匹配采用差分图像的归一化直方图能量作为相似性度量标准，对于每个找到的兴趣区域使用OTSU阈值分割出血管区域，再求取血流密度，这种方法不需要对整幅图像进行配准，在保证准确性的同时提高效率。
最后，以时间为横轴，各帧图像上血流密度值为纵轴，绘制出T-D曲线，通过时间密度曲线反映序列图像的血流密度变化过程。
提取T-D曲线的峰值、达峰时间、最大下降斜率等七个参数，将这七个参数与模拟阅片过程得到的实际计算值比较。结果表明，本文方法可以为辅助诊断提供较准确可信的血流动态信息。
肝脏;数字减影血管造影;序列图像;血流动态;信息提取;图像二值化
中南大学
硕士
控制科学与工程
唐琎
2012
中文
R814.43;TP391.41
60
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）