基于ARM的智能配电监测仪的数据采集与模糊处理研究
随着国民经济的发展，用户用电需求量不断增加，造成用电负荷持续加重，目前电力供需平衡仍存在许多矛盾，使得电网中的电压、电流波形发生畸变，给电网的安全运行带来了不利因素，造成电能质量的下降，对国民经济的总体效益产生了很大的影响。因此电能质量问题吸引了很多领域的广泛关注，并由此产生了很多对电能质量的研究，而电力监测仪表就是其中的一个重要的研究对象。在航海领域，伴随着船舶电力系统的日益发展，传统的船舶配电系统设备的性能已很难满足系统的要求。所以对船舶智能配电监测仪表的研究就具有一定的实际意义和价值。本文正是基于此背景，利用ARM9对如何提高配电监测仪表的精度展开的研究。
本文研究了ARM处理器和Linux系统的相关理论知识和应用技术，着重研究Samsung公司的S3C2410微处理器，并利用该处理器建立硬件系统的控制核心，在此基础上设计了电力参数采集的相关硬件电路，包括互感器采集、信号选通和信号放大等电路。搭建了ARM与Linux相结合的开发平台，建立了交叉编译环境和主机开发环境。
基于上述系统，对采集的大量数据进行整理与统计，并采用最小二乘算法对数据进行分析与拟合，得出其输入信号呈非线性的变化规律，并建立其数学模型。针对该系统原有的计算方法，即仅用一条直线拟合该变化规律造成的误差较大问题，本文提出一种基于单输入单输出的T-S型模糊控制模型的改进方法。基于Matlab和Excel的仿真结果表明，该方法精度明显得到改善。
船舶配电系统;电能质量;配电监测仪;T-S型模糊控制;ARM处理器
集美大学
硕士
交通信息工程及控制
林长川
2012
中文
U665.14
55
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）