基于PSO-SVM的CFG桩复合地基质量预测研究
CFG桩复合地基处理技术在提高地基承载力及降低工程造价等方面有很好的经济效益和社会效益,因此在处理不良地基问题时得到广泛的应用。复合地基承载力及桩身质量是CFG桩复合地基施工检测和验收时的两项重要内容,也是评价其施工质量优劣的重要体现。但目前尚没有一种准确、简便、快捷的方法对施工质量进行判定,要准确测出实际的质量情况比较困难。
本文通过分析CFG桩复合地基的荷载传递机理、加固机理及褥垫层作用机理,并从桩身、桩周土层、置换率、褥挚层及施工工艺等方面对CFG桩复合地基质量影响因素进行系统、全面分析,建立了影响复合地基承载力及桩身质量因素的指标体系。在此基础上,利用支持向量机在处理小样本及复杂的非线性问题上的优势,并结合粒子群优化算法,对支持向量机的核函数、惩罚系数及不敏感损失函数进行优化,构建了基于PSO-SVM的CFG桩复合地基承载力及桩身质量的预测模型。并通过具体实例,将模型的实际应用效果进行了验证,并将该模型的预测结果同交叉验证下支持向量机参数优化的模型预测结果进行了对比分析,证明了该模型的可行性和有效性。
CFG桩复合地基;承载力;桩身完整性;PSO-SVM模型;质量预测
河北工程大学
硕士
管理科学与工程
李万庆
2012
中文
TU473.1
64
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）