地下水位的预测方法及预测系统研究
地下水位的预测在实际的水环境管理工作中有着十分重要的作用，地下水位的预测的好坏，直接影响到水资源的科学管理和合理开发利用。因此，正确预测地下水位，合理开采地下水资源，可以防止因过量开采引起的地质灾害问题。
地下水位的预测方法有很多种，如：解析法、数值法、小波分析法等，而每种方法都有其优缺点。本文首先在灰理论基础上，对小南海泉域的地下水位资料进行灰度分析，确定地下水水位的预测可以用灰色GM(1，1)模型来进行预测，由于灰色模型只对于线性变化曲线预测效果比较好，因此，在灰色理论和神经网络理论的基础上，构建了小南海泉域地下水位预测的灰色.神经网络模型，并与灰色模型和神经网络模型的预测结果进行对比，结果表明，灰色预测模型所需原始数据量较少，数据收集较为容易，灰色预测模型比较适合短期预测。神经网络预测模型所需数据量较大，但是拟合效果比较理想。灰色神经网络预测模型的预测效果优于单一模型。
以.NETFramework4为框架，VisualStudio(VS)为开发工具，以C＃为程序开发语言开发设计了小南海泉域地下水位预测管理信息系统。开发环境中插入SuperMapObjects提供的地图操作组件，将矢量化好的地图显示在系统中，并能够完成基本的地图操作。应用程序界面采用.NETFramework环境下的一组组件集DotNetBar，使得系统界面实用且绚丽。
地下水位预测管理系统的开发使用，极大的方便了用户的使用，使得地下水位的预测工作更加方便和快捷。
地下水位;预测方法;预测系统;水环境管理
河北工程大学
硕士
环境工程
朱长军
2012
中文
P641
79
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）