基于协同进化算法的工程项目多目标优化
近几年，随着国民经济的迅速增长，工程项日的规模化和复杂化程度越来越大，使工程项目的管理也变得越来越繁琐，而实现工程项目最优化管理的关键是解决工程项目的多目标优化问题。其中，对工程项目的三大主要目标（工期、成本和质量）的优化成为学术界关注的焦点问题也是实现工程项目效益最大化的关键问题。但由于三大目标之间的对立统一关系，使得传统的方法在解决该问题时总存在这样那样的局限性。
本文针对工程项目多目标优化存在的问题，提出了改进措施，引入协同进化算法。采用协同进化算法对工程项目的工期、成本和质量进行优化，与以往进化算法不同的是，该方法首先对工期、成本和质量种群进行了协同进化算子设计，其次使它们在pareto中进行协调和折中，取得协调解，最后运用Matlab实现算法编程。在运行出的最优解中选出最符合工程项目要求的解，保证工期、成本和质量目标整体达到最优。
最后结合工程算例验证了该方法在解决工程项目多目标优化时的可行性和优越性，改进了项目的整体效益，提高企业的整体竞争力。
工程项目;多目标优化;协同进化算法;pareto最优解;企业竞争力
河北工程大学
硕士
管理科学与工程
李万庆
2012
中文
TU723
65
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）